Analisis Jurnal 1

    Salt-and-Pepper Noise Removal by 

Median-type Noise Detectors and Detail-preserving Regularization

Raymond H. Chan, Chung-Wa Ho, and Mila Nikolova

Dhea Aulia Andini

11116920

2 KA 05

Analisis Jurnal 1  

Saya akan menganalisa jurnal yang berjudul Salt-and-Pepper Noise Removal by Median-type Noise Detectors and Detail-preserving Regularization. Jurnal ini mengusulkan skema dua fasa untuk menghilangkan kebisingan impuls salt dan papper. Pertama fase, sebuah filter median adaptif digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang kemungkinan terkontaminasi oleh kebisingan (calon kebisingan). Pada tahap kedua, gambar dipulihkan menggunakan metode regularisasi khusus yang hanya berlaku untuk kandidat suara terpilih. Dalam hal pelestarian tepi dan penekanan kebisingan, gambar yang dipulihkan kami menunjukkan peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan yang dipulihkan dengan hanya menggunakan nonlinier filters atau metode regularisasi saja. Skema kami bisa menghilangkan kebisingan garam dan lada dengan tingkat kebisingan tinggi 90%.

Dalam makalah ini, saya mengusulkan sebuah keputusan berbasis, rincian yang melestarikan metode restorasi. Ini adalah yang paling akhir filter untuk menghilangkan suara salt dan papper. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ini berkinerja banyak lebih baik daripada filter berbasis median atau metode regularisasi pengawetan tepi. Bahkan pada tingkat kebisingan yang sangat tinggi (≤ 90%), tekstur, rincian dan tepi dipelihara secara akurat. Seseorang dapat lebih meningkatkan hasil ini dengan menggunakan detektor kebisingan dan fungsi regularisasi yang berbeda yang disesuaikan dengan jenis yang berbeda suara, seperti noise impuls atau impulse-plus-Gaussian yang acak.